Langkah-langkah Uji Independent Sample T Test Lengkap

Langkah-langkah Uji Independent Sample T Test Lengkap | Uji Independent Sample T Test digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua group yang tidak berhubungan satu dengan yang lain, apakah kedua group tersebut mempuyai rata-rata yang sama ataukah tidak secara signifikan. Data kuantitatif dengan asumsi data berdistribusi normal dan jumlah data sedikit yakni di dibawah 30 | Baca : Uji Normalitas Shapiro-Wilk dengan SPSS

CONTOH KASUS
Dalam contoh kasus kali ini saya akan menggunakan data Indeks Prestasi (IP), dan nantinya data tersebut akan saya uji dengan Program SPSS. Ada anggapan bahwa ada perbedaan IP antara mahasiswa laki-laki dengan perempuan. Dari contoh acak mahasiswa yang dipilih, diperoleh data IP sebagai berikut :

Berdasarkan data tersebut, apakah cukup bukti untuk mempercayai pernyataan di atas? Gunakan taraf 5% dan diasumsikan IP mahasiswa menyebar normal dengan ragam sama.

LANGKAH-LANGKAH UJI INDEPENDENT SAMPLE T TEST

1. Buka lembar kerja baru pada program SPSS
2. Klik Variable View pada SPSS Data Editor
3. Pada kolom Name, ketik IP pada baris pertama dan Gender pada baris kedua
4. Pada kolom Decimals, ketik 2 untuk baris pertama dan ketik 0 untuk baris kedua karena data berupa kategori
5. Pada kolom Label, ketik Indeks Prestasi untuk baris pertama dan Jenis Kelamin untuk baris kedua
6. Pada baris kedua, pada kolom Values, klik mouse pada kotak kecil di kanan sel. Pada kotak isikan Value ketik 1, pada kotak isian Value label, ketik Laki-laki, Klik tombol Add, selanjutnya isi kembali untuk value, ketik 2 dan pada Velue label ketik perempuan, klik kembali tombol Add, kerena sudah selesai maka klik OK
7. Abaikan kolom yang lainnya
8. Klik Data View, pada SPSS Data Editor
9. Ketik datanya seperti data di atas sesuai dengan variabelnya
10. Setelah itu, Klik menu Analyze – Compare Means – Independent – Samples T test
11. Muncul kotak dialog baru, pada kotak tersebut klik variable Indeks Prestasi, masukkan ke kotak Test Variable (s)
12. Pada Grouping Variable, klik Define Groups ketik 1 pada Group 1 dan ketik 2 pada Group 2, kemudian klik Continue
13. Untuk Option, gunakan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat signifikansi 5%, klik Continue
14. Untuk mengakhiri perintah Klik OK. Maka akan muncul output SPSS

OUTPUT SPSS




INTERPRETASI OUTPUT

Output Bagian Pertama (Group Statistics)
Pada bagian pertama ini menyajikan deskripsi variabel yang dianalisis, yang meliputi rata-rata (mean) Indek Prestasi laki-laki = 2,7800 dengan standar deviasi 0,3253 dan rata-rata Indek Prestasi perempuan = 2,6900 dengan Standar deviasi 0,3636.

Output Bagian Kedua (Independent Sample Test)
Analisis Uji F

Hipotesis :
H0 = Kedua varians populasi adalah sama (homogen)
H1 = Kedua varians populasi adalah tidak sama (tidak homogen)

Pengambilan Keputusan :
• Jika nilai probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika nilai probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan :
Terlihat bahwa Fhitung untuk Indek Prestasi adalah 0,006 dengan probabilitas 0,937. Oleh karena nilai probabilitas > 0,05, maka H0 diterima atau kedua varians populasi adalah sama (homogen)

Analisis Uji t

Hipotesis :
Ho = rata-rata Indek Prestasi antara laki-laki dan perempuan adalah sama
H1 = rata-rata Indek Prestasi antara laki-laki dan perempuan adalah tidak sama

Pengambilan keputusan dalan analisis Uji t dapat dilakukan dengan dua cara yakni berdasarkan perbandingan antara thitung dengan t tabel, dan berdasarkan perbandingan nilai probabilitas atau nilai signifikansi. Saya akan menjelaskan cara yang kedua saja yakni berdasarkan nilai probabilitas :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak

Keputusan :
Terlihat bahwa thitung adalah dengan probabilitas 0,587. Oleh karena probabilitas 0,587 > 0,05, maka Ho diterima, maka dapat disimpulkan bahwa rata-rata indek prestasi antara laki-laki dan perempuan adalah sama.

Mohon maaf jika artikel tutorial Langkah-langkah Uji Independent Sample T Test Lengkap tidak disertai gambar tutorialnya, hal tersebut kami lakukan agar loading tidak terlalu berat untuk membuka artikel ini, terimakasih.

Tambahan : Jika data tidak berdistribusi normal dalam Uji Independent Sample T Test, maka alternatifnya adalah dengan statistik non parameterik yakni dengan Uji Mann Whitney

[Search : Langkah-langkah Uji Independent Sample T Test Lengkap, Cara melakukan Uji Independent Sample T Test dengan program SPSS, Uji perbedaan rata-rata dua sampel tidak berpasangan dengan SPSS, dasar pengambilan keputusan dalam Uji Independent Sample T Test]

Lihat Juga: VIDEO Uji Independent Sample T Test

Share on Facebook

Share on Twitter

Share on Google+

Share on LinkedIn